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ADsP 1과목 요약2

[ADsP 요약] 1과목_데이터의 이해_데이터 사이언스와 전력 인사이트(3) ✔️ 빅데이터 분석과 전략 인사이트 단순히 빅데이터에 포커스를 두지 말고 분석을 통해 가치를 만드는 것에 집중 핵심적인 비즈니스 이슈에 집중하여 데이터를 분석하고 차별적인 전략으로 기업을 운영 ✔️ 산업별 분석 애플리케이션 1) 금융 서비스 : 신용점수 산정, 사기 탐지, 가격 책정, 프로그램트레이딩, 클레임분석, 고객 수익성분석 2) 소매업 : 판촉, 매대 관리, 수요 예측, 재고 보충 3) 제조업 : 공급사슬 최적화, 수요 예측, 재고보충, 보증서 분석, 맞춤형 상품 개발 4) 운송업 : 일정관리, 노선 배정 5) 헬스케어 : 약품 거래, 예비 진단 6) 병원 : 가격책정, 고객 로열티 7) 에너지 : 트레이딩, 공급/수요 예측 8) 커뮤니케이션 : 가격 계획 최적화, 고객 보유, 수요 옟측, 생산능.. 2023. 4. 25.
[ADsP 요약] 1과목_데이터의 이해_데이터의 가치와 미래(2) ✔️ 빅데이터의 정의 [가트너 그룹(Gartner Group)의 더그 래니(Doug Laney)의 3V] ⭐️ 양(Volume) 👉 규모 ⭐️ 다양성(Variety) 👉 형태(데이터 유형과 소스) ⭐️ 속도(Volume) 👉 데이터 수집과 처리 속도 ➕ ⭐️ 가치(Value) / 진실성(Veracity) / 정확성(Validity) / 휘발성(Volatility) - 3V에 가치를 추가하면 4V, 나머지를 추가하면 7V 정의의 범주의 변화 데이터의 변화(3V) -> 기술의 변화(데이터 처리 기술, 클라우드 컴퓨팅 활용) -> 인재, 조직 변화(Data Scientist 같은 새로운 인재 필요) 출현 배경 축적한 고객 데이터를 바탕으로 숨어있는 가치발굴, 아키텍처 및 통계 도구들의 발전, 관련 기술의 발달.. 2023. 4. 23.
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