[ADsP 요약] 1과목_데이터의 이해_데이터 사이언스와 전력 인사이트(3)
✔️ 빅데이터 분석과 전략 인사이트 단순히 빅데이터에 포커스를 두지 말고 분석을 통해 가치를 만드는 것에 집중 핵심적인 비즈니스 이슈에 집중하여 데이터를 분석하고 차별적인 전략으로 기업을 운영 ✔️ 산업별 분석 애플리케이션 1) 금융 서비스 : 신용점수 산정, 사기 탐지, 가격 책정, 프로그램트레이딩, 클레임분석, 고객 수익성분석 2) 소매업 : 판촉, 매대 관리, 수요 예측, 재고 보충 3) 제조업 : 공급사슬 최적화, 수요 예측, 재고보충, 보증서 분석, 맞춤형 상품 개발 4) 운송업 : 일정관리, 노선 배정 5) 헬스케어 : 약품 거래, 예비 진단 6) 병원 : 가격책정, 고객 로열티 7) 에너지 : 트레이딩, 공급/수요 예측 8) 커뮤니케이션 : 가격 계획 최적화, 고객 보유, 수요 옟측, 생산능..
2023. 4. 25.
[ADsP 요약] 1과목_데이터의 이해_데이터 이해(1)
✔️ 데이터의 정의 과거에는 '주어진 것'이라는 의미로 사용되었고 컴퓨터 시대 시작과 함께 기술적이고 사실적인 의미로 변화되어갔다. 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이나 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것을 의미하기도 한다. 📌 데이터의 특성 - 존재적 특성 : 객관적 사실 - 당위적 특성 : 추론,예측,전망,추정을 위한 근거 ✔️ 데이터의 유형 정성적 데이터(Qualitative Data) 정략적 데이터(Quanititative Data) 언어, 문자 등 비정형 데이터 수치, 도형, 기호 등 정형 데이터 주관적 내용 객관적 내용 통계분석이 어려움 통계분석이 용이함 저장,검색,분석에 많은 비용 소모 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 예) 회사 매출이 증가함 예) 나이, 몸무게, 주가 등 ✔️..
2023. 4. 23.
