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ADsP 개념정리2

[ADsP 요약] 1과목_데이터의 이해_데이터의 가치와 미래(2) ✔️ 빅데이터의 정의 [가트너 그룹(Gartner Group)의 더그 래니(Doug Laney)의 3V] ⭐️ 양(Volume) 👉 규모 ⭐️ 다양성(Variety) 👉 형태(데이터 유형과 소스) ⭐️ 속도(Volume) 👉 데이터 수집과 처리 속도 ➕ ⭐️ 가치(Value) / 진실성(Veracity) / 정확성(Validity) / 휘발성(Volatility) - 3V에 가치를 추가하면 4V, 나머지를 추가하면 7V 정의의 범주의 변화 데이터의 변화(3V) -> 기술의 변화(데이터 처리 기술, 클라우드 컴퓨팅 활용) -> 인재, 조직 변화(Data Scientist 같은 새로운 인재 필요) 출현 배경 축적한 고객 데이터를 바탕으로 숨어있는 가치발굴, 아키텍처 및 통계 도구들의 발전, 관련 기술의 발달.. 2023. 4. 23.
[ADsP 요약] 1과목_데이터의 이해_데이터 이해(1) ✔️ 데이터의 정의 과거에는 '주어진 것'이라는 의미로 사용되었고 컴퓨터 시대 시작과 함께 기술적이고 사실적인 의미로 변화되어갔다. 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이나 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것을 의미하기도 한다. 📌 데이터의 특성 - 존재적 특성 : 객관적 사실 - 당위적 특성 : 추론,예측,전망,추정을 위한 근거 ✔️ 데이터의 유형 정성적 데이터(Qualitative Data) 정략적 데이터(Quanititative Data) 언어, 문자 등 비정형 데이터 수치, 도형, 기호 등 정형 데이터 주관적 내용 객관적 내용 통계분석이 어려움 통계분석이 용이함 저장,검색,분석에 많은 비용 소모 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 예) 회사 매출이 증가함 예) 나이, 몸무게, 주가 등 ✔️.. 2023. 4. 23.
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