[ADsP 요약] 1과목_데이터의 이해_데이터 이해(1)
✔️ 데이터의 정의
과거에는 '주어진 것'이라는 의미로 사용되었고 컴퓨터 시대 시작과 함께 기술적이고 사실적인 의미로 변화되어갔다.
추론과 추정의 근거를 이루는 사실이나 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것을 의미하기도 한다.
📌 데이터의 특성
- 존재적 특성 : 객관적 사실
- 당위적 특성 : 추론,예측,전망,추정을 위한 근거
✔️ 데이터의 유형
정성적 데이터(Qualitative Data) | 정략적 데이터(Quanititative Data) |
언어, 문자 등 비정형 데이터 | 수치, 도형, 기호 등 정형 데이터 |
주관적 내용 | 객관적 내용 |
통계분석이 어려움 | 통계분석이 용이함 |
저장,검색,분석에 많은 비용 소모 | 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 |
예) 회사 매출이 증가함 | 예) 나이, 몸무게, 주가 등 |
✔️ 지식경영의 핵심 이슈
의미 | 예 | 특징 | 상호작용 | |
암묵지 | 학습과 경험을 통해 개인이 가지고 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 | 김장김치 담그기, 자전거 타기 | 사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움 | 공통화, 내면화 |
형식지 | 문서나 메뉴얼처럼 형상화된 지식 | 교과서, 비디오, DB | 전달과 공유가 용이 | 표출화, 연결화 |
✔️ 데이터와 정보의 관계
👉 DIKW란?
데이터(Data)
- 객관적 사실
예) A마트는 100원에 , B마트는 200원에 연필을 판매
👇
정보(Information)
- 데이터의 가공 및 상관관계간의 이해로 의미가 부여된 데이터
예) A마트의 연필이 더 싸다.
👇
지식(Knowledge)
- 정보를 토대로 예측한 결과물
예) 더 저렴한 A마트에서 연필을 사야지
👇
지혜(Wisdom)
- 지식을 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어
예) A마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것
✔️ 데이터베이스의 정의
1차 정형 데이터의 관리 -> 2차 빅데이터의 출현으로 비정형데이터 포함
✔️ 데이터베이스의 특성
통합된 데이터 (Integrated Data) |
동일한 데이터가 중복되어있지 않다 |
저장된 데이터 (Stored Data) |
컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장되는 것 |
공용 데이터 (Shared Data) |
여러 사용자가 다른 목적으로 데이터를 공동으로 이용하는 것 |
변화되는 데이터 (Changable Data) |
데이터베이스에 저장된 내용은 곧 데이터베이싀 현시점의 상태 |
✔️ 데이터베이스의 활용
- 1980년대
* OLTP(On-Line Transaction Processiong)
호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 엑세스하고 바로 처리결과를 돌려보냄
* OLAP(On-Line Analytical Procession)
빠르게 다차원적인 데이터에 접근하여 정보를 얻을 수 있게 해줌
- 2000년대
*CRM(Customer Relationship Management)
고객관계관리로 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획,지원,평가
* SCM(Supply Chain Managenent)
공급망관리로 공급망 단계를 최적화해서 시장이나 수요자들의 요구에 대응
👇 다음요약 보러가기